卡方檢驗
檢驗「這37個計數是否像公平轉輪會產生的結果?」的標準方法。

χ² = Σ(觀察值 − 期望值)² / 期望值,對全部37個口袋求和。再與自由度36的卡方分佈比較,即可得出 p 值。
計算方式
每個口袋設備口袋轉子上37個有號碼隔間之一。也稱 slot、cup。閱讀全文 →的期望計數是n/37。對每個口袋,把觀察值與期望值之差平方,再除以期望值;然後把37項相加。公平轉輪得出的值平均約為36(即自由度實驗室自由度統計量中彼此獨立的數值個數。對37個口袋做卡方檢驗時為36,因為計數必須加總為總數。閱讀全文 →),標準差數學標準差方差的平方根;結果與期望值的典型距離。閱讀全文 →約8.5。高於51.0即在5%水平顯著;高於58.6則在1%水平顯著。「輪盤轉輪偏差分析器」會計算這個統計量,並以正則化不完全伽瑪函數求出精確的p 值實驗室p 值若轉輪公平,觀察到至少與目前偏差同樣大的偏離的概率。閱讀全文 →。
一個計算實例
1,000次旋轉。三十六個口袋各中獎20至34次;8號口袋有41次。期望值為27.03。單是8號口袋這一項就是(41 − 27.03)²/27.03 = 7.2。假設其餘36項合計為38(屬典型情況)。χ² = 45.2,自由度36,p ≈ 0.14。不顯著:公平轉輪每七次就有一次會出現這種結果。8號口袋只是候選,不是發現;該做的是再收集一千次旋轉。
假設條件
旋轉彼此獨立數學獨立轉輪結果每次旋轉不論過去紀錄,概率都相同。本站每項計算的基礎。閱讀全文 →,且每個口袋的期望計數至少為5,即n ≥ 185檢驗才算有效,要有實際用途則需要多得多。把不同轉輪的旋轉合併,在精神上違反了第一項假設(你檢驗的是幾個轉輪的混合,而不是一個轉輪)。荷官特徵效應則會實際違反這項假設,推高χ²,即使沒有任何口袋在物理上較易中獎。
Pearson與蒙地卡羅
Karl Pearson於1900年發表這個檢驗,他最早的計算實例之一,就是26,306次有紀錄的蒙地卡羅輪盤旋轉。他發現這些結果極不均勻,不可能出於偶然,並宣稱「蒙地卡羅輪盤……並不是一種碰運氣的遊戲」。後來的作者斷定,為報章記錄旋轉結果的記者捏造了其中許多紀錄;這本身就是關於數據來源的一課。
Pearson發表卡方擬合優度檢驗,並以蒙地卡羅旋轉為例。
旋轉數據受到質疑;記錄者似乎捏造了一連串結果。
Fisher將自由度正式化;5%慣例逐漸確立。
統計學家將輪盤旋轉當成均勻性檢驗的教科書數據。
García-Pelayo家族以真實記錄的數據運用這個方法,在馬德里贏錢。
賭場對自己的轉輪進行同樣的檢驗,作為例行維護的一部分。

真實檢驗:拉斯維加斯的自動轉輪
玩家常懷疑自動轉輪會讓球設備球沿球道、以反方向擲向轉子的那顆小球。現代球由仿象牙或Teflon製成,直徑18–21 mm。閱讀全文 →避開大額賭注。2017年的一項分析在拉斯維加斯Interblock的無荷官雙零轉輪零號單一綠色口袋,沒有任何等額賠付、打注或欄注涵蓋;是莊家優勢的來源。也稱單零、0。閱讀全文 →轉輪上檢驗這種懷疑,押注一段由五個相鄰號碼組成的弧段,也就是轉輪計時玩家會下的那種賭注。299次旋轉中,弧段只中了29次,而期望值是39.3次;公平轉輪約有4%的時間會出現這樣的差距。全部38個口袋的卡方值為45.29,自由度37:p = 16.5%。第二個樣本來自三個轉輪,共1,204次旋轉,χ² = 34.79,p = 57%,而所嘗試的各種大小的弧段都不顯著。兩個樣本合計1,503次旋轉,χ² = 41.75,p = 27%。結論是沒有證據顯示轉輪操控球的去向。單看第一個樣本似乎可疑;令問題塵埃落定的是第二個樣本。
超越卡方檢驗
若只懷疑單一口袋,二項檢驗的統計功效較高。若懷疑一段弧區,請使用「區段分析」頁面上的區段轉輪區段轉輪上連續的一段口袋弧線,不同於投注枱面上的一組號碼。閱讀全文 →z檢驗。卡方是一種綜合檢驗:它告訴你有地方不對勁,卻不說是哪裏。先用它,再細看。
公式
問題
37個計數必須加總為n,因此只有36個可以自由變動。
若轉輪在10,000次旋轉中有一個口袋以1/25的概率中獎,單是該口袋一項就約有60;χ²約為100,p實際上等於零。
技術上可以,每個口袋的期望值為5.4。但除非有某個口袋被黏死,否則它甚麼也偵測不到。
漫畫點綴

把意外的平方加起來。再與51.0比較。
來源
- Pearson, K. “On the criterion that a given system of deviations from the probable…”
- Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1.
- Wizard of Odds. “Organic Roulette Experiment.”