統計顯著性

p 值是甚麼

假如轉輪公平，觀察到至少與實際一樣大的偏離的概率數學概率結果發生的可能性，以0到1或0%到100%表示。一個號碼：1/37 = 2.70%。閱讀全文 →。這是在某個假設下對數據所作的陳述，而不是對轉輪本身的陳述。p 值實驗室p 值若轉輪公平，觀察到至少與目前偏差同樣大的偏離的概率。閱讀全文 →為0.03的意思是：公平轉輪有3%的時間會出現這種情況。它的意思不是：轉輪有97%的概率存在偏差。後一種說法需要事先知道有偏差的轉輪實驗室有偏差的轉輪物理缺陷使某些口袋比1/37更常出現的轉輪。很少見，只有記錄數千次旋轉才能偵測。閱讀全文 →本來有多常見；而在現代賭場，這種轉輪極為罕見，因此單一顯著結果是偶然波動的可能性，遠高於真正的發現。

多重比較

在公平轉輪上進行的每一項檢驗，都有5%的機會在5%水平上通過。檢驗二十個轉輪，就會有一個通過。把一個轉輪分成二十個時段檢驗，就會有一個時段通過。對同一個樣本做37種口袋設備口袋轉子上37個有號碼隔間之一。也稱 slot、cup。閱讀全文 →分組、六種區段轉輪區段轉輪上連續的一段口袋弧線，不同於投注枱面上的一組號碼。閱讀全文 →分組和三種顏色分組，總會有某項通過。對策是在看數據之前先決定檢驗方法，只做一次，再以新數據確認。找出「有偏差」轉輪的掃描過程，往往正是造成這個結果的原因。

顯著性與效應大小

樣本極大時，微不足道的偏差也會變得顯著。某個口袋以1/36.5而非1/37的概率中獎，是真實的缺陷；它要在數百萬次旋轉後才會達到顯著，而在1賠35的派彩金額派彩中獎賭注返還的金額，以「1賠X」表示，另加退回的注碼。閱讀全文 →下仍然會輸錢。對玩家而言，重要的是效應大小：有沒有口袋以1/36或更高的概率中獎？高出多少？卡方說明的是轉輪；只有中獎率能說明賭注。

統計功效

另一種錯誤，是漏掉確實存在的偏差。在1,000次旋轉中，以1/30中獎的口袋（非常大的偏差）在5%水平上只有約一半機會被偵測到。解決之道在於樣本數，而非小聰明。「樣本數」頁面列出了具體數字。

實用標準

一項偏差主張要值得關注，須具備：事先選定的檢驗、p < 0.01而非0.05、以大小相近的獨立樣本重複驗證，以及重複驗證後，受偏好口袋的估計中獎率達1/34或更高。在這個遊戲的歷史上，只有寥寥幾次達到這個標準；而就公開紀錄所見，從未在維護妥善的現代轉輪上出現過。

問題