預期損失

總投注額，而非資金

預期損失數學預期損失期望值乘以總投注額；在一個場次或期間內平均損失的金額。閱讀全文 →取決於有多少金額流經賭枱，而不是你帶來多少錢。$100資金金額資金為遊戲預留的總額。資金管理是決定每注和每場次要冒多少風險。閱讀全文 →反覆下注多次，可累積$2,000的總投注額金額總投注額一個場次或期間的全部投注金額，包括重新下注的贏款。也稱 handle、action。閱讀全文 →和$54的預期損失；$10,000資金只押紅賭注紅押18個紅色號碼的等額賠付注。法文：rouge。閱讀全文 →一次，總投注額為$10,000，預期損失為$270。賭場的收入是向流量收取的過路費，而流量就是每次旋轉上的每一枚籌碼金額籌碼代表固定金額、放在投注枱面上下注的代幣。也稱 check。閱讀全文 →。

公式

E[損失]＝Σ注碼／37。固定下注者為注碼×旋轉次數／37。加碼系統策略加碼系統根據先前結果改變注碼的任何規則。負向加碼在輸後提高，正向加碼在贏後提高。閱讀全文 →則為平均注碼×旋轉次數／37；由於注碼在連輸期間會上升，平均注碼高於基本注碼。以$10為基本注碼、枱限$500的馬丁格爾策略馬丁格爾每次輸後將賭注加倍的加碼系統。請見策略區了解它能做與不能做的事。閱讀全文 →，在長場次中平均每次旋轉下注約$28，因此損失幾乎是固定下注$10的三倍，而任何單筆賭注的賠率都沒有改變。

固定下注輪盤策略

速度

真人賭枱每小時進行40–60次旋轉，賭場現場賭枱30–50次，快速賭枱90次或以上，RNG賭枱則視乎你點擊的速度。在注碼相同時，速度是影響每小時預期損失的最大單一因素：從慢速的現場賭枱轉到每小時200次旋轉的RNG賭枱，一晚的成本會變成四倍，賠率卻絲毫未變。

真人輪盤與 RNG 輪盤

一年下來

一位常客每周在每小時50次旋轉的真人賭枱玩兩小時，每次下注$10，一年的總投注額為$52,000；在歐式轉輪上的預期損失約$1,400，法式轉輪約$700，美式轉輪約$2,700。算術很乏味，結論卻不然：選擇轉輪和賭枱的價值是任何系統的無限倍，因為系統的價值恰好是零轉輪零號單一綠色口袋，沒有任何等額賠付、打注或欄注涵蓋；是莊家優勢的來源。也稱單零、0。閱讀全文 →。

比任何銀行都更值錢的遊戲

Nicolaus Bernoulli於1713年提出的聖彼得堡遊戲，會一直擲硬幣直至出現正面：擲一次就出現正面派彩$2，擲兩次為$4，三次為$8，此後每次加倍。每一種可能的長度都為期望值數學期望值長期而言，每筆賭注的平均結果。所有標準歐式賭注都是注碼的−1/37。閱讀全文 →增加$1，因此在紙面上，這個遊戲的價值是無限的。沒有銀行能支付無限的獎金，而一旦獎金以銀行持有的金額為上限，其價值便會崩塌：銀行有$100萬時，遊戲約值$21；有$10億時約值$31。馬丁格爾是從另一面看的同一個遊戲。它幾乎每個循環都贏一個單位金額單位系統或玩家採用的基本注碼。加碼系統以單位描述，因此適用於任何賭枱。閱讀全文 →，卻會在罕見的長連輸中輸掉一切；若沒有上限，長連輸會由越來越大的贏款填補，有上限則不會，因此枱限賭枱枱限允許的最低與最高注碼。最高額會阻止加倍加碼系統。閱讀全文 →決定馬丁格爾以甚麼方式失敗，卻不決定它會否失敗。

輪盤枱限

預期損失不是結果

任何單一場次的結果都會偏離其預期損失，而且偏離幅度往往大於預期損失本身。押等額賠付注、每次$10、共100次旋轉，標準差數學標準差方差的平方根；結果與期望值的典型距離。閱讀全文 →為$100，而預期結果為−$27；贏錢的場次並不稀奇。預期損失是價格；方差數學方差衡量結果在期望值周圍分散程度的數值。單號高，等額賠付注低。閱讀全文 →是包裝；某一晚的結果只是一個樣本。

公式

問題