Roulette Online PRO
輪盤實驗室 · 實驗室 · 統計 · 7分鐘

樣本數

需要多少次旋轉,模式才有意義。

簡短答案

要以合理信心偵測某口袋的中獎率為30分之1而非37分之1,大約需要4,400次旋轉。35分之1的口袋,也就是真正有利可圖的那種,約需70,000次。

25分之1
約1,100次旋轉
30分之1
約4,400次旋轉
35分之1
約70,000次旋轉
噪音
∝ 1/√n

為何需要這麼多

信號是每一千次旋轉多出幾次中獎,相對於√(n·p·(1−p)) ≈ √(n/37)的二項噪音而言很小。噪音以1/√n的速度下降,因此要把不確定性減半,就需要四倍的旋轉次數。中獎率為1/30的口袋設備口袋轉子上37個有號碼隔間之一。也稱 slot、cup。閱讀全文 →,每一千次會有33次中獎,而預期為27次:多出六次,標準差數學標準差方差的平方根;結果與期望值的典型距離。閱讀全文 →卻約為五。僅一份一千次旋轉的樣本,無法可靠地區分兩者。

偵測有偏差口袋所需旋轉次數(80%統計功效,單尾5%)旋轉次數
20分之1
≈ 500
25分之1
≈ 1,100
30分之1
≈ 4,400
33分之1
≈ 10,000
35分之1
≈ 70,000
旋轉次數
035000≈ 70,000
有利可圖的偏差(1/35或更佳)需要數萬次旋轉才能看出。一千次旋轉內就能看出的偏差大得驚人,也撐不過一次保養維修。

公式

對單一口袋做單尾檢驗,顯著性水平為5%、統計功效為80%時,所需 n 約為((1.645·√(p₀(1−p₀)) + 0.84·√(p₁(1−p₁))) / (p₁ − p₀))²,其中 p₀ = 1/37,p₁ 為疑似中獎率。這適用於預先選定的一個口袋。若你是在全部37個口袋中找最熱門的一個,所需次數約要乘以二至三,才能讓假陽性率不失真。

實務解讀

300次旋轉後的熱門號碼迷思熱門號碼近期出現頻率高於預期的號碼。在公平轉輪上,它不預測任何事。閱讀全文 →是噪音。3,000次後,它是從同一轉輪再收集3,000次旋轉的理由。30,000次後,它可能是值得實體測量的轉輪。歷史上每一宗有記載的偏差獲利,都建立在數萬次旋轉紀錄之上,而且每一宗都耗時數月。

已記錄的旋轉次數你能誠實地說甚麼
< 500任何口袋都無從判斷
1,000可執行卡方檢驗;只能偵測嚴重缺陷
5,00030分之1的口袋可能顯示出來;35分之1的則不會
20,00033分之1的口袋會明顯顯示;可繪製區段圖
70,000+可確認有利可圖的35分之1口袋
任何數量,跨轉輪合併甚麼也不能說;你檢驗的是多個轉輪的混合結果

數據的成本

以每小時50次旋轉計,10,000次旋轉就是200小時的記錄,或花上數周抄錄公開的旋轉紀錄;而且數據必須來自同一個已識別、期間未被賭場輪換或更換隔板的轉子頭設備轉子頭轉子的同義詞:承載號碼的旋轉部分。閱讀全文 →。偏差玩法之所以消亡,原因在此,而不在統計學:維護周期比數據收集周期更短。

閱讀公開的旋轉紀錄

檢視優勢本身所需的樣本數

同樣的算術也說明,玩家要多久才能在自己的結果中看見莊家優勢數學莊家優勢賭場平均保留每筆注碼的比例:歐式輪盤為2.70%。閱讀全文 →:等額賠付注約需1,400次旋轉才達到一個標準差,10,000次後優勢才無可置疑。任何人若聲稱某系統在比這更少的旋轉中有效,報告的只是噪音。

公式

n ≈ ((1.645·√(p₀(1−p₀)) + 0.84·√(p₁(1−p₁))) / (p₁ − p₀))²
σ(count) = √(n·p·(1−p))

問題

有捷徑嗎?

檢驗區段轉輪區段轉輪上連續的一段口袋弧線,不同於投注枱面上的一組號碼。閱讀全文 →而非口袋會有幫助,因為實體缺陷通常影響一道弧線,信號能跨口袋累加。但它不會改變數量級。

我可以合併同一轉輪不同日期的數據嗎?

可以,前提是轉子頭相同且未經保養。但這正是難以知道的部分。

為何是80%統計功效?

慣例。這表示具有所述大小的真實偏差,在五次中會有四次被偵測到。

漫畫點綴

噪音以1/√n下降。耐心下降得更快。

噪音以1/√n下降。耐心下降得更快。

來源

  1. Feller, W. An Introduction to Probability Theory and Its Applications, Vol. 1. Wiley,第3版,1968年。賭徒破產,第XIV章。
  2. Barnhart, R. T. Beating the Wheel. Lyle Stuart,1983年。
審閱於2026-09-28模型:歐式、單零方法論 ↗來源 ↗